7 ventajas que nos puede aportar la IA a los diseñadores UI/UX

Empecemos 

La IA se ha convertido rápidamente en una parte integral del panorama tecnológico. Con el auge de esta tecnología, muchos venden la IA como una forma de mejorar la eficiencia. Pero, por otro lado, también han surgido nuevas preocupaciones sobre el futuro de varias disciplinas, entre ellas en diseño de interfaces y experiencia del usuario. 

Frente a este temor se ha planteado la pregunta del millón: ¿la IA me quitará el trabajo? 

Pongamos las cartas sobre la mesa: mientras diseñemos soluciones para humanos, siempre necesitaremos diseñadores humanos. El factor empatía es clave. 

Pero no hay que rechazar esa nueva herramienta que es la IA porque puede ofrecernos muchas posibilidades para la experiencia del usuario, por ejemplo, más inclusivas y accesibles. 

Solo tenemos que aprender cómo aprovechar todos estos recursos. ¡Ahí es donde entramos nosotros!

¿Cuál es el impacto real de la IA en la industria del diseño UI/UX? 

La inteligencia artificial, o IA, es una tecnología que permite que las máquinas piensen, razonen y completen tareas de una forma que imita a la inteligencia humana. 

A día de hoy la IA está presente en nuestras vidas, desde chatbots de atención al cliente automatizados hasta recomendaciones de productos basadas en el historial de navegación. 

Al automatizar los trabajos que generalmente realizan los humanos, la IA está revolucionando la industria de la tecnología, y la experiencia del usuario no es una excepción. La inteligencia artificial puede ayudar a los diseñadores UX a automatizar varias tareas, como categorizar las acciones de los usuarios, predecir comportamientos futuros y extraer información relevante de grandes volumenes de datos de los usuarios, lo que, a su vez, ahorra tiempo y deja más margen para ajustar el producto final. 

En lugar de crear enfoques de prueba y error o usar reglas predefinidas, las herramientas de IA también permiten a los diseñadores UX desarrollar modelos predictivos basados ​​en datos de usuario y aplicarlos automáticamente a sus diseños. Esta complementación permite productos digitales más sofisticados y centrados en el usuario. 

Entonces, ¿dónde deja todo esto a los diseñadores UX? 

Si bien la IA puede ser una poderosa adición al conjunto de herramientas de un diseñador UX, simplemente no puede reemplazar la empatía humana. En esencia, el diseño UX siempre consistirá en desarrollar una comprensión profunda de las necesidades humanas y crear productos funcionales y agradables que reflejen las experiencias humanas diarias. Una gran parte del diseño UX también consiste en colaborar con otros departamentos dentro de la misma empresa o cliente, algo que la IA no va a reemplazar a corto plazo. 

Los trabajos de los diseñadores UX no sólo son seguros, sino que el Foro Económico Mundial predice que la IA creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo para 2025. 

En resumen: la IA llegó para quedarse, e incluso puede facilitar la vida de los diseñadores UX. Lo que nos deja a la siguiente sección… 

Entonces, ¿dónde deja todo esto a los diseñadores UX? 

Ahora que tenemos algunos antecedentes sobre el auge de la IA, veamos siete formas en que los diseñadores pueden incorporar herramientas de IA en el proceso de diseño de UX.

1.Análisis de datos de los usuarios 

Con herramientas de IA los diseñadores UX ya no necesitan revisar las datos manualmente. En su lugar, pueden recopilar y analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de usuarios con facilidad. 

Mediante el uso de potentes algoritmos, la IA puede predecir el comportamiento del usuario, realizar un seguimiento de las visitas a la página y la participación, y detectar patrones en las datos del usuario que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos o se tardaría un tiempo considerable en encontrarlos. Al reducir el tiempo que quita procesar las datos de los usuarios, los diseñadores UX pueden obtener rápidamente información sobre cómo los usuarios se comportan e interactúan con su producto, lo que les permite tomar decisiones más acertadas. 

2.Creación de User personas 

La IA puede ayudar a los diseñadores de UX a crear rápidamente personajes de usuarios basados ​​en datos al proporcionarles información valiosa sobre los usuarios. 

Hay herramientas de IA que pueden realizar un analisis de opiniones de los debates de los usuarios en los canales y foros de las redes sociales, y convertir estas opiniones en información procesable. 

Al combinar estos conocimientos con los perfiles de usuario existentes, los diseñadores UX pueden crear perfiles de usuario que les ayuden a ajustar sus diseños para conseguir un máximo impacto. 

3.UX Writing

Existen variedad de herramientas de escritura para elegir que incorporen inteligencia artificial está cerrando rápidamente la brecha entre el diseño y el contenido. En lugar de completar wireframes y prototipos con el texto por defecto "Lorem Ipsum", los diseñadores ahora pueden generar un producto más específico y optimizado. 

La IA también puede sugerir palabras basadas en el contexto, para que los 

diseñadoras puedan acceder a un lenguaje más rico con menos investigación.

4. Automatización de flujos de trabajo 

Cada vez más aumenta el número creciente de diseñadores UX que están utilizando herramientas de inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo de diseño. La automatización impulsada por IA puede crear funciones repetitivas, validar entradas de datos y ensamblar elementos de diseño a través del reconocimiento de patrones. 

5. Adición de elementos UI y branding 

Las herramientas de IA ofrecen una amplia gama de funciones que pueden ayudar a los diseñadores a mejorar sus diseños con elementos de UI y marcas. 

Algunas herramientas de selección de colores de IA también usan potentes algoritmos para sugerir los colores perfectos para cualquier diseño en función de entradas simples (como el logo o la imagen de una marca). Esta misma tecnología también puede ayudar a los diseñadores UI a elegir tipos de letra que complementen la marca visual. 

6. User testing y prototipado 

Los algoritmos de la inteligencia artificial pueden ayudar en el proceso de prueba del usuario de varias formas; incluida la identificación rápida de posibles patrones de comportamiento de los usuarios, la provisión de simulaciones complejas de las actividades de los usuarios al tiempo que se tiene en cuenta una variedad de posibles escenarios de entrada y la automatización de procesos que tradicionalmente consumen mucho tiempo, como la recopilación de comentarios de los usuarios. 

7. Saliendo del "modo de parálisis"

La IA también puede ayudar a los diseñadores UX a salir del estancamiento al proporcionarle puntos de partida útiles. Con unas pocas indicaciones y entradas, los diseñadores pueden dar vida a sus ideas con wireframes impulsados ​​por IA, 

información de los usuarios e incluso esquemas de proyectos estructurados. Sin tener que empezar desde cero, los diseñadores de UX pueden concentrar su energía en perfeccionar e iterar el producto para una experiencia de usuario óptima. 

¿Cuánto precisa es la IA en el diseño de UX? 

Es importante tener en cuenta que la IA no es perfecta. La tecnología es relativamente nueva y (como los humanos) todavía se propensa a imprecisiones o errores. 

Afortunadamente, existen herramientas que pueden ayudar a verificar sus datos de IA; como bots automatizados, servicios de terceros o incluso la buena búsqueda de Google. También puede verificar los datos de IA con estudios de la vida real producidos por agencias de análisis de datos confiables. 

Comparar el análisis de datos de IA con la propia investigación de usuarios es una buena manera de evaluar la precisión de las herramientas de IA que se utilizan y proporciona una visión más completa de sus usuarios. 

Conclusiones

La IA puede ser una poderosa herramienta en el escritorio de cualquier diseñador. Con procesos automatizados permite agilizar los procesos. Esto no quiere decir que sea necesario utilizarla en cada etapa del proceso de diseño del producto; pero vale la pena experimentar con diferentes herramientas para comprender cómo la IA puede ayudar a alcanzar mejor sus objetivos de diseño, especialmente si se quiere estar al día de las tendencias emergentes. 

En el año 90, cuando nació Photoshop, seguramente también estuvo acompañado por la miedo al cambio, pero finalmente ha pasado a formar parte de los esenciales del mundo del diseño. 

No tengamos por en las nuevas herramientas, aprendamos a incorporarlas en nuestros procesos.